윤성환 교수 YOON Seonghwan / Professor
연구실 Office건설관 904호
RM904, 9th Floor, 401 Construction Building > 친환경건축계획연구실
Environmental Friendly Architectural Planning Lab
연락처 Contact전화
Phone / 051-510-2355, 이메일
E-mail / yoon@pusan.ac.kr
학력 Education일)동경공업대학/박사
Tokyo Institute of Technology /Ph.D한양대학교/석사
Hanyang University/Master한양대학교/학사
Hanyang University/Bachelor
연구분야 Research친환경도시건축계획 및 요소기술 개발 / AI 기반 방재건축계획 / 기후변화 대응
Eco-friendly Urban/Architectural Planning and Element Technology Development, AI-based disaster prevention Architectural Planning
[연구의 주요이슈 ] Research Issues
기후변화대응 녹색건축기술 : 미래 기후변화시나리오와 건축물 자연재해 취약성 예측 결과를 바탕으로 풍수해 저감 건축계획 기법 제시
Green building technology as responding to climate change: Presenting an architectural planning technique to reduce wind and flood damage based on future climate change scenarios and the predicting of the vulnerability of buildings to natural disaster.
숨쉬는 건축 : 한국형 숨 쉬는 건축부재 최적화를 통해 건물 에너지, 환기, 결로 방지 등 사회적 이슈가 되고 있는 생활환경 문제의 해결방안 모색
Breathing Architecture: Searching for solutions to living environment problems that are becoming social issues such as building energy, ventilation, and prevention of dew condensation through the optimization of Korean-style breathing building materials
제로에너지 건축 : 빛환경과 열환경의 쾌적성 향상을 위한 건축계획지원 시스템의 가능성을 모색하고 시스템 개발을 위한 기초데이터 구축
Zero-energy architecture: exploring the possibility of a building plan support system for improving the comfort of light and thermal environments, and establishing basic data for system development
일조권 침해 문제와 하절기 폭염 저감을 위한 케이스스터디를 통해 생활환경을 개선하고 삶의 질을 향상하기 위한 디자인 방안 제안
Proposal of design measures to improve the living environment and improve the quality of life through case studies to reduce sunlight infringement and summer heatwaves
물리 방정식에 의한 수치 시뮬레이션과 통계기법을 활용하고 빛 환경과 열 환경의 종합적 측면에서 건축계획 변수 최적화 방안과 생활환경 개선 방안 모색
Using numerical simulations and statistical techniques based on physical equations, looking for ways to optimize architectural planning variables and improve living environments in the light environment and thermal environment
건축물 자연재해 취약성 평가 알고리즘을 활용하여 건축계획 대상 부지의 자연재해 가능성을 파악하고 보다 안전한 생활안전인프라 구축을 위한 디자인 방안 모색
Using the building’s natural disaster vulnerability assessment algorithm, we identify the possibility of natural disasters on the site for the building plan and seek a design plan to build a safe living infrastructure
도시 전체 건축물을 대상으로 빅데이터를 생성하고 AI기법에 의한 예측 모델을 작성하여 4차 산업시대에 있어서 건축분야에서의 방재건축 디자인 의사결정시스템 개발
Analysis of declining changes in spatial structure and architectural changes in the enforced migrant area, the representative old residential area of Busan City, and deduction of urban regeneration proposals taking this into account.